Programma Didattico

I crediti teorico/pratici sono articolati in lezioni frontali nell'ambito di corsi integrati, suddivisi in moduli. Le materie di insegnamento e la relativa suddivisione in moduli (CFU=3 per modulo) sono di seguito elencate:

Moduli di insegnamento - I anno

INSEGNAMENTO
(corso integrato)
MODULI
(temi trattati)
A1) Elementi di probabilità e statistica
(coordinatore: M. Grassi)
1) Introduzione al concetto e calcolo della probabilità MED/01
2) Guida all'uso del software statistico R (1) MED/01
3) Introduzione ai modelli probabilistici MED/01
4) Introduzione ai modelli statistici lineari MED/01
B1) Epidemiologia
(coordinatore: L. Bernardinelli)
1) La relazione causale in medicina MED/01
2) Disegno sperimentale in bio-medicina MED/01
3) Disegno epidemiologico osservazionale MED/01
4) Guida all'uso del software statistico R (2) MED/01
C1) Statistica medica
(coordinatore: M. Grassi)
1) Principi di inferenza statistica MED/01
2) Modelli lineari generalizzati (glm) MED/01
3) Analisi di studi caso-controllo MED/01
4) Analisi di studi per coorte MED/01
D1) Genetica
(coordinatore: N. Ranzani)
1) Genoma umano BIO/18
2) Malattie mendeliane e malattie complesse BIO/18
3) Variabilità genetica nell’uomo BIO/18
4) Principi di bioinformatica BIO/18
E1) Epidemiologia genetica
(coordinatore: L. Bernardinelli)
1) Introduzione all’epidemiologia genetica MED/01
2) Disegno ed analisi di studi di linkage MED/01
3) Disegno ed analisi di studi di associazione familiare MED/01
4) Disegno ed analisi di studi di associazione di popolazione MED/01

Moduli di insegnamento - II anno

INSEGNAMENTO
(corso integrato)
MODULI
(temi trattati)
A2) Disegno e analisi di studi sperimentali
(coordinatore: M. Comelli)
1) Analisi della sopravvivenza con modelli (semi-) parametrici MED/01
2) Analisi della sopravvivenza con dati censurati in un intervallo MED/01
3) Disegni e analisi di esperimenti biomedici, in particolari con misure ripetute MED/01
4) Analisi di misure correlate serialmente con modelli lineari per effetti misti MED/01
B2) Statistica genetica e genomica
(coordinatore: L. Bernardinelli)
1) Disegno e analisi di studi di associazione genome-wide MED/01
2) Imputazione e analisi di dati imputati MED/01
3) Analisi aplotipica e dei segmenti condivisi e mappatura per omozigosi MED/01
4) Analisi di tratti quantitativi complessi MED/01
C2) Bioinformatica applicata alla genetica
(coordinatore: G. Malerba)
1) Next generation sequencing (NGS) MED/03
2) Analisi in silico della funzione delle varianti genetiche MED/03
3) Espressioni regolari e comandi in linea per la gestione di stringhe e file MED/03
4) Guida all’uso di R/Bioconductor MED/03
D2) Disegno e analisi di studi bio-molecolari
(coordinatore: M. Grassi)
1) Pre-processing di dati di microarray MED/01
2) Clustering di biomarkers e espressioni geniche MED/01
3) Visualizzazione di dati bio-molecolari complessi MED/01
4) Modelli di pathway molecolari con equazioni strutturali e variabili/classi latenti MED/01
E2) Inferenza causale in medicina e genomica
(coordinatore: C. Berzuini)
1) Modelli grafici MED/01
2) Randomizzazione mendeliana MED/01
3) Effetto diretto, indiretto e totale MED/01
4) Interazione gene-ambiente, gene-gene, meccanicistica e qualitativa MED/01