Programma Didattico

I Moduli di insegnamento sono così organizzati:

I ANNO

Insegnamento/
Modulo

Settore
scientifico
disciplinare
(SSD)

 Contenuti 

A1) Elementi di statistica (4CFU)

 MED/01

1) Guida all'uso del software statistico R
2) Principi di inferenza statistica
3) La funzione di verosimiglianza
4) MLE, P-value e 95% CI

B1) Epidemiologia (3CFU)

MED/01

1) Disegno di studi osservazionali
2) Analisi di studi osservazionali
3) Disegno di studi clinici randomizzati
4) Analisi di studi clinici randomizzati

C1) Statistica Medica (4CFU)

MED/01 

1) Modelli lineari
2) Regressione, ANOVA, ANCOVA
3) Modelli  lineari genralizzati (GLM)
4) Prodecure di selezione di modelli di interazione

D1) Genetica (3CFU)

BIO/18

1) Genetica di popolazione
2) Genoma umano, malattie mendeliane e malattie complesse
3) Variabilità genetica nell'uomo
4) Principi di bioinformatica

E1) Epidemiologia genetica (4CFU)

MED/01

1) Introduzione all'epidemiologia genetica
2) Disegno ed analisi di studi di linkage parametrico e non parametrico
3) Disegni ed analisi di studi di associazione familiare
4)Disegno ed analisi di studio di associazione di popolazione

 

 

II ANNO

Insegnamento/
Modulo

SSD

Contenuti

A2) Disegno e analisi di studi sperimentali (4CFU) MED/01

 

1) Analisi della sopravvivenza con modelli (semi-) parametrici
2) Analisi della sopravvivenza con dati censurati in un intervallo
3) Disegni ed analisi di esperimenti bioemedici in particolare con misure ripetute
4) Analisi di misure correlate serialmente con modelli lineari per effetti misti
B2) Statistica genetica (4CFU)

MED/01

1) Disegno di studi di associazione genome-wide, controllo di qualità dei dati. Uso del software PLINK
2) Analisi statistica di studi di associazione genome-wide con PLINK
3) Imputazione ed analisi di studi di associazione con dati imputati
4) Correzione test multipli, metanalisi e metodi di aggregazione dei risultati
C2) Bioinformatica applicata alla genetica (3CFU)

MED/03

1) Guida all’uso di R/ Bioconductor
2) Next generation sequencing (NGS)
3) DNA sequencing and variant calling
4) RNA sequencing e differential expression analysis
D2) Statistica genomica (4CFU)  MED/01 1) Banche dati on line (browsers, ontology, pathways, genetic variants, web tools) e enrichment analysis
2) Analisi di co-espressione e co-variazione genetica (PCA, sPCA, WGCNA)
3) Modelli di pathway molecolari con equazioni strutturali (SEM)
4) Heritability analysis con dati familiari e genome-wide (LMMs)
E2) Inferenza causale in medicina e genomica (3CFU)  MED/01 1) Modelli grafici
2) Randomizzazione mendeliana
3) Effetto diretto, indiretto e totale
4) Intrerazione gene-ambiente, gene-gene, meccanicistica e qualitativa

 

 

 

 

 

 

Attività didattica complementare

Possono essere proposti seminari tenuti da docenti italiani e stranieri